- 多變量分析: 專題及論文常用的統計方法
- 多變量分析最佳入門實用書: SPSS+LISREAL
- 多變量分析方法: 統計軟體應用
- SPSS操作與應用: 多變量分析實務
- 圖解多變量分析: 透視資料本質的科學式分析工具
- 多變量分析
- 多變量分析最佳入門實用書SPSS+LISREAL(SEM)
- 多變量分析: SPSS的操作與應用
- 實用多變數分析
- 多變量分析: SPSS的操作與應用
- 潛在變項模式: SIMPLIS的應用
- 多變量分析方法: 統計軟體應用
- 多變量分析
- 多變量分析方法與應用
- 多變量分析
- 多變量分析的SPSS使用手冊
- 多變量分析: 套裝程式與資料分析
- 多變量分析
多變量分析 1
本教科書適合從事人文社會量化研究之大三以上的學生研讀,內容包含了管理學院大學部專題與碩博士論文常用的統計方法之介紹。在本書中,特別針對國內碩博士論文容易犯錯的統計方法,詳加解釋錯誤的原因與正確的統計用法。 書中特別將同樣的研究架構分別以不同的統計方法進行軟體示範,驗證統計方法不單只侷限在一種方法,同時也說明這些方法的優缺點。本書內容淺顯易懂,非常適合作為.....更多
本書通過Scientific Software International (SSI) LISREL原廠審核通過,成為LISREL原廠推薦的第四本華文書,相關網址: www.ssicentral.com/cn/books.html sem 本書可作為Hair(2006)Multivariate Data Analysis一書的最佳輔助參考書籍 從實用.....更多
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從使用者角度,探討多變量分析之資料處理程序與統計分析步驟 完整介紹多變量分析於SPSS軟體上的操作與統計應用 中文版視窗界面解說,適用於各層次的使用者 另有詳細的報表解析與統整的表格範例,是寫作的工具書與量化研究的最佳參考書 本書以深入淺出的方式,詳細闡釋多變量分析之資料處理、相關理論與統計分析流程,並從使用者觀點來說明中文版SPSS的操作與統計.....更多
多變量分析一直是從事研究工作者最重要的工具,也是最為廣泛應用的研究方法,更是投稿SSCI、SCI等國際期刊的基礎工具,但由於多變量分析的數學公式相當的複雜,使得許多人望之卻步,也讓許多研究者相當苦惱,本書挑選多變量分析最常使用的六個典型方法, 複迴歸分析 主成分分析 因子分析 典型相關分析 判別分析 針對坊間多變量分析書籍複雜數學及艱.....更多
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從實用的角度出發,完整介紹社會科學概念、統計軟體的運用以及統計分析,協助學習者完成量化的研究及其相關專題或論文。 1.本書為量化研究之專題製作、論文撰寫以及統計軟體學習的最佳參考書籍。 2.內容整合了社會科學概念、量化研究、量表發展與統計分析。 3.文中納入第二代統計技術,包括結構方程模式(SEM)、LISREL基本操作、SEM結構方程模式範例與SEM結構方.....更多
本書結合多變量分析與SPSS統計軟體,以深入淺出的方式,透過SPSS帶領讀者認識多變量分析的奧妙。內容強調多變量分析方法的觀念理解,而不過於強調演算過程。本書具有以下七點特色: 1.以SPSS帶出對多變量分析的學習興趣。 2.多變量分析的原理介紹不過於艱澀但也不失專業。 3.含括完整的多變量分析功能。 4.對使用經驗加以深入地介紹與評論。 5.探討如何製作與.....更多
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本書特色 本書結合多變量分析與SPSS統計軟體,以深入淺出的方式,透過SPSS帶領讀者認識多變量分析的奧妙。內容強調多變量分析方法的觀念理解,而不過於強調演算過程。本書具有以下七點特色: 1.以SPSS帶出對多變量分析的學習興趣。 2.多變量分析的原理介紹不過於艱澀但也不失專業。 3.含括完整的多變量分析功能。 4.對使用經驗加以深入地介紹與評論。 5......更多
本書特色 在社會與行為科學研究中,許多研究變項之間的影響關係均是潛在的、看不見的、需要套用數學模型去推估,才能獲知這些影響關係與路徑為何。這樣的研究發展趨勢:從明顯的變項到潛在的變項、從單一測量指摽到多項測量指標、從誤差獨立的假設到允許誤差相關存在、甚至是從直線的模式到非直線的模式,在在說明量化方法學已經到了潛在變項模式的時代。 本書的用意,即是在介紹.....更多
本書特色 ■理論與應用並重,為撰寫學位論文不可或缺的能力。 ■配合最新版統計軟體。 ■以SAS及SPSS為主的各式統計軟體配合資料解說,更加清晰明白。 在社會及行為科學的研究中,隨著研究方法的複雜及個人電腦的普及,應用多變量統計方法來分析資料的機會也相對增加。特別是近年來,各大學研究生人數逐年增加,基於學位論文撰寫的需要,多變量統計方法及統計套.....更多
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本書適合企管、工管、商學、教育、都計、交通、理工農社會各研究所一學期3學分的多變量分析課程,也可做為統計系或其他科系大學部學生教學、自修的參考。書內列舉許多範例,部份是國外名著例題,也有部份是本土化的實例,如能配合統計軟體,學習會更順暢。 此書特別推薦STATISTICA統計軟體,它對學習多變量分析有很多幫助,此軟體主要特點是短小精幹,當然有部份較複雜的分.....更多
1.每章均按數據類型數據輸入類型數據輸入步驟統計處理步驟SPSS輸出輸出結果的判讀方法之方式編輯,讀者可以依輕鬆地查閱各內容。 2.只要知道數據類型即可進行分析。 3.用滑鼠點選的方式,任何人均可操作自如。 4.蒐集常用的統計分析方法,任何人均可簡單使用。 .....更多
本書是一本結合多變量分析統計理論、套裝程式與資料分析的研究方法論書籍。內容涵蓋了多變量變異數分析、主成分分析、因素分析、區別分析、集群分析、典型相關、多向度多元尺度、線性結構模式、Logistic迴歸分析、及對數線性模式等社會科學常見之多變量分析方法。作者運用SPSS與SAS兩種普遍使用的套裝程式,除完整地介紹其於各統計方法之應用外,並輔以實例進行.....更多
在資訊爆炸的社會裡,人們每日面對的是數以百萬甚至更多的龐大資料量,在這麼多的資料中,究竟有多少可以再被利用?有多少僅是佔空間而無利用價值的資料?此時,我們發現,統計分析可以分攤大部分的工作;其中,多變量分析就成為一種靈活的分析技術。 本書與其他多變量書籍的不同處有兩項: (1)資料採礦觀念的導入: 資料採礦是目前實務工作界中相當受矚目的.....更多
- 類別資料分析導論
- 多變量分析: 管理上的應用
- 多變量分析方法: 統計軟體應用
- 多變量模糊時間數列之分析及應用
- 多變量解析法入門
- 多變量分析導論
- 多變量分析
- 多變量數據解析
- 多變量分析
- 多變量解析方法與應用
- 實用多變數分析
- 多變量分析
- 多變量分析及其應用
- 實用多變量分析
- 類別資料分析
- 多變項分析統計法
多變量分析 2
本書以非技術性的角度介紹類別反應資料(或離散資料)的分析方法,包括二元反應或二項資料的邏輯迴歸、卜瓦松計數資料及列聯表的對數線性模型等方法。 重點放在方法介紹及結果解釋,並不討論公式推導等技術細節。 因此,這本書適合統計系大學部及非統計系所之類別資料分析及研究方法等相關課程;也適合所擔任工作中可能涉及資料分析和統計方法的實務工作者參考。書中.....更多
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在社會及行為科學的研究中,隨著研究方法的複雜及個人電腦的普及,應用多變量統計方法來分析資料的機會也相對增加。特別是近年來,各大學研究生人數逐年增加,基於學位論文撰寫的需要,多變量統計方法及統計套裝軟體的運用成為不可或缺的能力。 本書選擇了常用的多元迴歸分析、典型相關分析、區別分析、平均數之假設考驗、多變量變異數分析、主成分分析、因素分析、集.....更多
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■ 本書特色 1.以學過入門統計方法人士為對象 2.詳盡的解說正統多變量的入門理論方法 3.強調扎實的理論方法﹐並將線性代數引入理論推導過程之中 ■ 內容簡介 1.以學過入門統計方法的人士為對象; 2.詳盡的解說正統的多變量入門理論方法; 3.強調紮實的理論推導,並將線性代數引入理論推導過程。.....更多
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- 多變量分析
- 類別資料分析導論
- 多變量分析: 管理上的應用
- 多變量模糊時間數列之分析及應用
- 多變量分析方法: 統計軟體應用
- 多變量解析法入門
- 多變量分析導論
- 多變量分析
多變量分析 3
在資訊爆炸的社會裡,人們每日面對的是數以百萬甚至更多的龐大資料量,在這麼多的資料中,究竟有多少可以再被利用?有多少僅是佔空間而無利用價值的資料?此時,我們發現,統計分析可以分攤大部分的工作;其中,多變量分析就成為一種靈活的分析技術。 本書與其他多變量書籍的不同處有兩項: (1)資料採礦觀念的導入: 資料採礦是目前實務工作界中相當受矚目的.....更多
本書以非技術性的角度介紹類別反應資料(或離散資料)的分析方法,包括二元反應或二項資料的邏輯迴歸、卜瓦松計數資料及列聯表的對數線性模型等方法。 重點放在方法介紹及結果解釋,並不討論公式推導等技術細節。 因此,這本書適合統計系大學部及非統計系所之類別資料分析及研究方法等相關課程;也適合所擔任工作中可能涉及資料分析和統計方法的實務工作者參考。書中.....更多
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在社會及行為科學的研究中,隨著研究方法的複雜及個人電腦的普及,應用多變量統計方法來分析資料的機會也相對增加。特別是近年來,各大學研究生人數逐年增加,基於學位論文撰寫的需要,多變量統計方法及統計套裝軟體的運用成為不可或缺的能力。 本書選擇了常用的多元迴歸分析、典型相關分析、區別分析、平均數之假設考驗、多變量變異數分析、主成分分析、因素分析、集.....更多
■ 本書特色 1.以學過入門統計方法人士為對象 2.詳盡的解說正統多變量的入門理論方法 3.強調扎實的理論方法﹐並將線性代數引入理論推導過程之中 ■ 內容簡介 1.以學過入門統計方法的人士為對象; 2.詳盡的解說正統的多變量入門理論方法; 3.強調紮實的理論推導,並將線性代數引入理論推導過程。.....更多
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- 多變量數據解析
- 多變量解析方法與應用
- 實用多變數分析
- 多變量分析
- 多變量分析及其應用
- 實用多變量分析
- 類別資料分析
- 多變項分析統計法
多變量分析 4
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